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diff --git a/numpy/lib/tests/test_arraysetops.py b/numpy/lib/tests/test_arraysetops.py index 93d4b279f..fd21a7f76 100644 --- a/numpy/lib/tests/test_arraysetops.py +++ b/numpy/lib/tests/test_arraysetops.py @@ -422,41 +422,41 @@ class TestUnique(object): assert_array_equal(v, b, msg) msg = base_msg.format('return_index', dt) - v, j = unique(a, 1, 0, 0) + v, j = unique(a, True, False, False) assert_array_equal(v, b, msg) assert_array_equal(j, i1, msg) msg = base_msg.format('return_inverse', dt) - v, j = unique(a, 0, 1, 0) + v, j = unique(a, False, True, False) assert_array_equal(v, b, msg) assert_array_equal(j, i2, msg) msg = base_msg.format('return_counts', dt) - v, j = unique(a, 0, 0, 1) + v, j = unique(a, False, False, True) assert_array_equal(v, b, msg) assert_array_equal(j, c, msg) msg = base_msg.format('return_index and return_inverse', dt) - v, j1, j2 = unique(a, 1, 1, 0) + v, j1, j2 = unique(a, True, True, False) assert_array_equal(v, b, msg) assert_array_equal(j1, i1, msg) assert_array_equal(j2, i2, msg) msg = base_msg.format('return_index and return_counts', dt) - v, j1, j2 = unique(a, 1, 0, 1) + v, j1, j2 = unique(a, True, False, True) assert_array_equal(v, b, msg) assert_array_equal(j1, i1, msg) assert_array_equal(j2, c, msg) msg = base_msg.format('return_inverse and return_counts', dt) - v, j1, j2 = unique(a, 0, 1, 1) + v, j1, j2 = unique(a, False, True, True) assert_array_equal(v, b, msg) assert_array_equal(j1, i2, msg) assert_array_equal(j2, c, msg) msg = base_msg.format(('return_index, return_inverse ' 'and return_counts'), dt) - v, j1, j2, j3 = unique(a, 1, 1, 1) + v, j1, j2, j3 = unique(a, True, True, True) assert_array_equal(v, b, msg) assert_array_equal(j1, i1, msg) assert_array_equal(j2, i2, msg) @@ -600,8 +600,11 @@ class TestUnique(object): assert_array_equal(unique(data, axis=1), result.astype(dtype), msg) msg = 'Unique with 3d array and axis=2 failed' - data3d = np.dstack([data] * 3) - result = data3d[..., :1] + data3d = np.array([[[1, 1], + [1, 0]], + [[0, 1], + [0, 0]]]).astype(dtype) + result = np.take(data3d, [1, 0], axis=2) assert_array_equal(unique(data3d, axis=2), result, msg) uniq, idx, inv, cnt = unique(data, axis=0, return_index=True, |